XXXIII Congreso Nacional de la Sociedad Española de Trombosis y Hemostasia

Sesión Plenaria 117 Figura 3. Selección mediante Elastic Net de variables con valor pronóstico independiente para la supervivencia global. Figura 1. A. Diagrama de circos en el que se muestran las concurrencias mutacionales entre genes. El panel de la izquierda representa las co-ocurren- cias en la serie global y el panel de la derecha en el subgrupo de cariotipo normal; B. El análisis de exclusividades se llevó a cabo con un algoritmo basado en un proceso de selección de modelos. Este test proporciona listas de genes mutuamente excluyentes entre sí. Se obtuvieron un total de 18 sets distintos pero solapantes de genes. Estas 18 listas incluyeron un total de 12 genes diferentes; TP53 se incluyó en 16 de las 18 listas. Los 18 MEGS se pueden resumir en los tres conjuntos de la figura, representados por 3 colores diferentes. El tamaño de los cuadrados es proporcional al número MEGS en el que el gen aparece listado. Los genes no excluyentes dentro de una categoría están posicionados verticalmente. B A Figura 2. A. Porcentaje de pacientes con alteraciones moleculares útiles para diagnóstico, pronóstico o tratamiento mediante NGS y técnicas de bio- logía molecular convencionales; B. porcentaje de pacientes asignados a las diferentes categorías de las clasificaciones pronósticas de la ELN 2017 y Papaemmanuil (2016) utilizando NGS o métodos convencionales de biología molecular.