Guia oncosur de melanoma

Tratamiento del melanoma locorregionalmente avanzado > 65 actuaciones estarán orientadas a valorar la resecabilidad de las metástasis y la operabilidad del paciente. La resecabilidad de las metástasis puede ser valorada mediante una exploración física detallada que permita identificar el grado de adherencia del tumor a las estructuras profundas y vecinas, valoración del diámetro y/o número de la/las metástasis. La ecografía locorregional con sondas de baja resolución (6 MHz-14 Mhz) representa una técnica que, realizada a la cabecera del paciente, permite una valoración más detallada de la región en la que asientan las metástasis, así como de las regiones ganglionares proximales. La relación de las estructuras vasculares y nerviosas con las masas metastásicas puede ser correctamente evaluada mediante ecografía. En pacientes con tumores más profundos, de mayor volumen, la realización de una RMN o una TC con gadolinio ayudará a identificar la existencia de invasión muscular y nerviosa, u ósea, respectivamente, criterios aceptados de irresecabilidad. En aquellos pacientes con enfermedad locorregional resecable es preciso valorar la operabilidad del paciente, para lo que se emplean las escalas habituales de capacidad funcional (ECOG-PS, índice de Karnofsky) y riesgo anestésico (ASA), así como la expectativa de vida del paciente. 4. OBJETIVO TERAPÉUTICO EN EL PACIENTE CON MLRA En general, el MLRA condiciona una reducción de la supervivencia del paciente con MC. Además, los tratamientos sistémicos actualmente disponibles para el paciente con MLRA no han demostrado un beneficio de supervivencia global relevante en este escenario clínico. Metástasis en tránsito y/o satelitosis ¿Resecables? Sí No Resección quirúrgica Electroquimioterapia ± Metástasis en ganglionar resecable Sí No ¿Resecable? Disección ganglionar Valorar adyuvancia Perfusión del miembro aislado T-VEC Tratamiento sistémico Radioterapia Tratamientos locales Imiquimod, interleucina-2 intralesional Cirugía R0-R1 No factible No respuesta Figura 1. Algoritmo de toma de decisiones en el paciente con melanoma locorregionalmente avanzado.

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