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XXXII Congreso Nacional de la Sociedad Española de Trombosis y Hemostasia
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Con un modelo de regresión lineal realizado con el paquete esta-
dístico R (versión 3.2.3), analizamos las diferencias en los niveles
de cada uno de los parámetros de los NETs entre pacientes y con-
troles
(Figura 1)
. Los niveles de nucleosomas en estos individuos
eran muy bajos y no pudimos cuantificarlos, posiblemente porque
los pacientes no se encontraban en fase aguda en el momento de
la recogida de las muestras. Tal y como se observa en la
Figura 1
,
observamos un aumento muy significativo de los niveles deADN en
pacientes con TEV (p < 2,2 x 10
-16
), con trombosis esplácnica (
p
=
6,7 x 10
-9
) y con ACV (
p
= 4,9 x 10
-9
) respecto a los controles. Res-
pecto a la calprotectina, observamos un aumento muy significativo
en los pacientes con TEV (
p
= 1,4 x 10
-4
) respecto a los controles.
Finalmente, observamos un aumento muy significativo en los niveles
de MPO de los pacientes con TEV (
p
= 5 x 10
-3
) y en los pacientes
con trombosis esplácnica (
p
= 1,2 x 10
-3
) respecto a los controles.
Puesto que no existe una forma directa de cuantificar los NETs
en el plasma, analizamos la correlación entre los diferentes paráme-
tros de los NETs estudiados. Observamos una correlación significa-
tiva entre los niveles deADN y la calprotectina (r = 0,28;
p
< 0,001),
pero no entre los niveles deADN y MPO (r = 0,01;
p
= 0,91) o entre
los niveles de calprotectina y MPO (r = 0,05;
p
= 0,25).
Finalmente, realizamos un
conditional density plot
para ana-
lizar cómo varía el riesgo de trombosis según la concentración
de cada uno de los parámetros estudiados
(Figura 2)
. Observa-
Figura 1.
Niveles de cada parámetro de los NETs en los grupos clínicos
estudiados (TEV, trombosis esplácnica, ACV y controles sanos).
A) niveles de ADN. B) niveles de calprotectina. C) niveles de mieloperoxi-
dasa. En cada gráfico se representa la media de la concentración del
parámetro estudiado como una línea oscura. La zona sombreada oscu-
ra representa el
highest density interval
95%, o probabilidad del 95% de
que la media esté dentro de este rango de valores. Las observaciones se
representan como círculos, y la silueta que los envuelve representa la
densidad de observaciones para cada concentración del parámetro estu-
diado.
TEV:
tromboembolismo venoso; esplácnica, trombosis esplácnica;
ACV:, accidente cerebrovascular.
Figura 2.
Conditional density plot
para ver cómo varía el riesgo de trombosis
según los valores de cada uno de los parámetros estudiados. A) ADN. B)
calprotectina. C) mieloperoxidasa.